Especialização em Computação - Ciência de Dados e Big Analytics

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Incremento profissional:

O profissional terá competência para utilizar a ciência de dados nas organizações, fábricas de software e centros especializados de alta tecnologia.

Público:

Graduados em informática que desejam conhecer e aprofundar seus conhecimentos em informática em ciência de dados, big data analytics e machine learning.

Objetivos:

O curso tem como objetivo geral proporcionar formação especializada em informática envolvendo a ciência de dados, big data analytics e machine learning.

Conteúdo Programático:

Fundamentos, Banco de dados e SQL para Big Data

Projeto e Implementação de Data Warehouse

ETL, Qualidade de Dados e Data Mining em BI

Softwares OLAP: Tableau, QlikView e Microsoft Power BI

Estatística Aplicada a Ciência de Dados

Machine Learning

Big Data Analytics com Linguagem R

Engenharia de dados com Hadoop e Spark

Deep Learning

Business Analytics e Aplicações de Ciência de Dados

Metodologia da Pesquisa Científica para Pós-Graduação

Trabalho de Conclusão de Curso (Artigo Científico)

Coordenador:

Iremar Nunes de Lima

Professor Universitário há 20 anos nas áreas de informática, matemática e estatística. Cientista de Dados, Administrador de Banco de Dados (DBA) e Administrador de Dados (AD). Mestre em Informática com ênfase em Banco de Dados pela PUC/RJ. Pós-graduado (especialização) em Matemática Superior pela PUC-MG, Licenciado e Bacharel em Matemática pela UFMG e Tecnólogo em Processamento de Dados pela Universidade FUMEC. 25 anos de experiência na área de Tecnologia da Informação atuando como Cientista de Dados, Analista em Business Intelligence, Administrador de Banco de Dados (DBA) Oracle e Microsoft SQL Server, Administrador de Dados (AD) e Analista de Sistemas. Lattes: http://lattes.cnpq.br/0000426561067083

E-mail: pos@newtonpaiva.br

Curso Presencial

Carga horária:

360 horas

Duração:

18 meses

Detalhes do investimento:

Os descontos não são cumulativos e não incidem na matrícula.

Vagas:

Silva Lobo (Belo Horizonte)

25 vagas

Ato legal:

Resolução CNE/CES nº 1/2007 do MEC

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Especialização

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  • Belo Horizonte
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